MLP(다층 퍼셉트론) MLP는 여러 층의 퍼셉트론으로 선택된 인공 신경망의 한 종류입니다. 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되고, 각 층의 스토어는 완전 연결(완전 연결) 구조를 갖습니다. 창업 프로젝트: 포인터 (Neuron) : 신경망의 기본 공유 액션(Weight) : 스피드 간 연결의 강도 편향 (Bias) : 활성의 활성 값 조정 활성화 (JavaActivation Function) : 쿠바의 출력을 비선형적으로 변환 역전파 (역전파) : 오차를 일으키기 위해 아이들을 조정하는 조정 MLP구조 위 이미지는 MLP의 구조를 보여줍니다. 입력 레이어에서 시작하면 다양한 은닉 레이어를 통해 정보가 전달됩니다. 각 연결은 사용자를 감지하고, 각 위치는 이전 층의 모든 부분에서 입력을 처리합니다.