1) 개념 정의 / 종류

CNN(Convolutional Neural Network)은 주로 이미지 처리에 사용되는 딥러닝 신경망의 한 종류로, 컨볼루션 레이어와 풀링 레이어를 특징으로 합니다.

주요 종류:

• LeNet: 최초의 CNN 구조
• AlexNet: 딥러닝 붐을 일으킨 CNN 모델
• VGGNet: 깊은 구조의 CNN
• ResNet: 잔차 학습을 도입한 매우 깊은 CNN
• Inception(GoogLeNet): 인셉션 모듈을 사용한 CNN

2) 활용 분야 및 적용 예시

CNN은 주로 컴퓨터 비전 분야에서 활용됩니다:

• 이미지 분류: 객체 인식, 얼굴 인식
• 의료 영상 분석: X-ray, MRI 스캔 해석
• 자율 주행 차량: 도로 표지판 인식, 보행자 감지
• 보안 시스템: CCTV 영상 분석
• 제조업: 제품 품질 검사
• 위성 이미지 분석: 지형 매핑, 기상 예측

3) CNN 구조 및 알고리즘

3-1) CNN 구조 소개

① 핵심 개념