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1) 개념 정의 / 종류

• MLP(Multi-Layer Perceptron)는 인공 신경망의 한 종류로, 입력층, 하나 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성된 feedforward 신경망입니다.

주요 종류:

• 단일 은닉층 MLP

• 다중 은닉층 MLP (Deep Neural Network)

2) 활용 분야 및 적용 예시

MLP는 다양한 분야에서 활용됩니다:

• 자율주행

  • 자동차의 인지, 판단, 제어 기능 구현에 활용됨.
  • 센서 데이터를 학습하여 안전한 주행을 가능하게 함.

  

• 의료 산업

  • X-Ray, MRI, CT 촬영 사진 분석을 통한 질병 조기 발견에 활용됨
  • 신약 개발, 유전자 분석 등에도 사용됨

3) MLP 구조 및 알고리즘

3-1) MLP 구조 소개

① 핵심 개념

• 입력층: 데이터를 받아들이는 층
• 은닉층: 입력을 처리하고 특징을 추출하는 층
• 출력층: 최종 결과를 제공하는 층
• 활성화 함수: 비선형성을 추가하여 복잡한 패턴 학습 가능